Google Search Console ajoute des métriques de recherche multimodale
Une nouvelle vision sur la recherche visuelle
Google a annoncé, le 24 septembre 2026, l’arrivée d’un nouveau type de données dans Search Console : le suivi des performances pour la « recherche multimodale ». Jusqu’ici, les rapports de performance se concentraient essentiellement sur les requêtes textuelles. Cette mise à jour vise à donner aux éditeurs et propriétaires de sites une visibilité sur la manière dont leur contenu est trouvé lorsque les utilisateurs partent d’une image plutôt que d’un texte.
Ce que couvre exactement ce nouveau rapport
Selon Google, les données couvrent quatre points d’entrée précis : les recherches effectuées via Lens, la fonction Circle to Search sur Android, les images uploadées directement dans Google Search, et la fonctionnalité « Search this image » accessible par clic droit dans Chrome. Ces métriques sont intégrées à deux endroits : le rapport de performance classique sur les résultats de recherche, et le rapport dédié aux fonctionnalités de Generative AI.
Concrètement, un nouveau filtre baptisé « multimodal » apparaît dans les rapports de performance, permettant d’isoler ce trafic du reste des requêtes. Les données peuvent être exportées pour être croisées avec d’autres outils d’analyse.
Comment l’exploiter dans Search Console
Le déploiement de cette intégration est mondial et démarre le jour même de l’annonce. Mais Google précise un point important pour qui voudrait vérifier immédiatement : les métriques n’apparaissent dans le rapport de performance que si le site reçoit effectivement du trafic issu de ces types de requêtes. Un site sans trafic visuel identifié ne verra donc rien apparaître dans l’immédiat, ce qui est cohérent avec le fonctionnement habituel des rapports Search Console, qui n’affichent que des données existantes.
Ce que cela change pour le SEO au-delà du texte
Cette annonce a une portée qui dépasse le simple ajout d’un filtre. Elle donne, pour la première fois via Search Console, une mesure directe de la performance d’un site sur des parcours de recherche entièrement visuels : quelqu’un prend une photo avec Lens, encercle un objet à l’écran avec Circle to Search, ou envoie une image dans la barre de recherche, et le contenu du site peut désormais être tracé comme réponse à ce type de requête.
Pour les équipes qui gèrent des catalogues produits sous Shopify, des médiathèques sous WordPress, ou plus largement tout site à forte composante visuelle, cela ouvre une nouvelle grille de lecture : jusqu’à présent, l’optimisation des images se faisait un peu à l’aveugle, guidée par des bonnes pratiques génériques (alt text, noms de fichiers, données structurées) sans retour de performance dédié. Avec ce nouveau filtre, il devient possible de mesurer si ces efforts se traduisent réellement en visibilité sur les canaux multimodaux, et de les ajuster en conséquence.
Cette évolution s’inscrit aussi dans la logique du rapport Generative AI features, où elle est également intégrée : cela suggère que Google considère la recherche par image comme une composante à part entière des expériences génératives de recherche, au même titre que les réponses IA textuelles, et non comme une fonctionnalité annexe.
Ce qui reste à observer
La source ne précise pas quelles métriques exactes seront disponibles pour ce filtre (impressions, clics, position moyenne, ou un sous-ensemble spécifique), ni si l’historique de données remonte dans le temps ou démarre uniquement à partir de l’activation. Elle n’indique pas non plus de calendrier de déploiement complet au-delà du démarrage global annoncé, ni si des différences existent entre types d’appareils ou marchés. Pour les sites concernés, la vérification la plus simple reste d’aller consulter directement le nouveau filtre dans Search Console dans les jours qui viennent.
Sources
- Google Search Central Blog — publie le 2026-09-24, consulte le 2026-09-24
Informations verifiees le 2026-09-24. faq :
- q : “Où trouve-t-on ce nouveau filtre dans Search Console ?” r : “Dans le rapport de performance sur les résultats de recherche, parmi les types de recherche, et dans le rapport dédié aux fonctionnalités de Generative AI. Un point à connaître avant de s’inquiéter : le filtre n’affiche des données que si votre site reçoit effectivement du trafic issu de ces parcours. Un rapport vide ne signifie pas que la fonctionnalité est absente.”
- q : “Quelles recherches sont comptées comme multimodales ?” r : “Quatre points d’entrée, tous partant d’une image plutôt que d’un texte : Google Lens depuis l’appareil photo, Circle to Search sur Android, l’envoi direct d’une image dans la recherche, et « Search this image » par clic droit dans Chrome. Les recherches textuelles classiques restent comptabilisées comme avant.”
- q : “Faut-il changer sa façon d’optimiser les images ?” r : “Pas dans l’immédiat : les bonnes pratiques restent les mêmes — texte alternatif descriptif, noms de fichiers parlants, données structurées, image de qualité suffisante. Ce qui change, c’est qu’on peut enfin mesurer si ces efforts produisent quelque chose. Jusqu’ici, l’optimisation des images se faisait sans retour chiffré, ce qui rendait tout arbitrage impossible.”
- q : “Quels sites sont concernés en priorité ?” r : “Ceux dont l’offre se regarde avant de se lire : catalogues produits, matériaux et références techniques, pièces détachées, plantes, vêtements, mobilier, tourisme. Concrètement, tout ce qu’un client photographie plutôt que de savoir nommer. À l’inverse, un site de services purement textuel n’y verra sans doute rien pendant longtemps.”
- q : “Ce suivi peut-il être automatisé ?” r : “Oui, et c’est l’usage le plus raisonnable qu’on puisse en faire. L’API de Search Console permet de récupérer ces données automatiquement, de les historiser — ce que l’interface ne fait que sur seize mois — et de signaler une variation anormale. C’est typiquement le genre de suivi qui se construit une fois et ne demande plus rien ensuite.”