Ce qu’on lit, ce qu’on en retient, ce qu’on en fait
Des sujets que nous suivons pour notre propre travail : recherche récente, textes qui n’ont pas encore été traduits, et méthodes que nous appliquons chez nos clients. Sources citées à chaque fois.
Rufus-Air : la recette de post-entraînement d’un LLM open enfin documentée
Des chercheurs ayant travaillé chez Amazon publient Rufus-Air, une recette reproductible en huit étapes pour transformer GLM-4.5-Air-Base en assistant complet, sans données privées.
GitHub relie Agentic Autofix à Copilot Memory pour la sécurité
GitHub annonce que son autofix agentique s’appuie désormais sur Copilot Memory, un contexte persistant qui capitalise sur les correctifs de sécurité déjà appliqués.
Google Search Console ajoute des métriques de recherche multimodale
Search Console reporte désormais les performances des recherches via image (Lens, Circle to Search, upload) : un nouveau levier pour le SEO visuel.
Mesurer avant d’automatiser : la semaine qui décide de tout
Sans chiffre de départ, automatiser devient une question de conviction. Le relevé de cinq jours, et ce qu’il révèle presque à chaque fois.
Un site qui se publie tout seul : ce que vous lisez en est la preuve
Ni base de données, ni serveur applicatif, ni administration. Chaque article est un fichier texte, mis en ligne en vingt secondes.
Facturation électronique : depuis le 1er septembre, vous devez pouvoir recevoir. Ce que ça change vraiment.
La réforme transforme vos factures fournisseurs en données exploitables, et rend rentables des automatisations qui ne l’étaient pas.
Vos agents IA sont capables. Ils ne sont pas fiables — et ce n’est pas la même chose.
La fiabilité des agents IA progresse bien moins vite que leurs capacités. Quatre dimensions à connaître avant de leur confier une tâche.
MCP : le protocole qui permet à une IA de parler à vos logiciels
Le protocole devenu standard pour brancher une IA sur des outils d’entreprise. Ce que c’est, et pourquoi ça compte pour une PME.
95 % des projets d’IA en entreprise ne rapportent rien. Le problème n’est pas le modèle.
Une étude du MIT affirme que la quasi-totalité des pilotes d’IA générative n’ont aucun effet mesurable. Ce que dit vraiment ce chiffre.
Un process, pour commencer
Celui qui vous agace le plus, ou celui qui coûte le plus. Dites-nous en deux phrases qui le fait, combien de fois par semaine, et avec quels outils. Nous vous dirons franchement s’il mérite d’être automatisé — y compris quand la réponse est non.
- Réponse garantie sous 24 heures
- Un premier échange d’une demi-heure, sans engagement
- Aucun formulaire tiers : votre message part par votre messagerie
Ou directement : nicolas@oli-via-net.fr· 06 89 96 40 79